|
Координаты каждого документа в этом
пространстве зависят от содержащихся в нем терминов (от их весовых коэффициентов,
положения внутри документа, от "расстояния" между терминами и т.п.).
В результате оказывается, что документы с похожим набором терминов
располагаются в этом пространстве поблизости. Получив запрос, поисковая
система удаляет лишние слова, выделяет значимые термины, вычисляет вектор
запроса в пространстве документов и выдает ссылки на документы, попавшие в
определенную область пространства.
В пространственно-векторной модели термины "взаимодействуют" друг с другом, что повышает релевантность найденных документов запросу пользователя. Поисковая машина, работающая в соответствии с такой моделью, лучше воспринимает запросы на естественном языке, чем машина, использующая более привычную "матричную" модель (в которой просто составляется матрица "термины-документы"; если в докуме1сте упоминается какой-то термин, в матрице проставляется число, учитывающее его весовой коэффициент, не упоминается — ставится ноль). Схема работы каждой поисковой системы держится в секрете. Выше мы в весьма упрощенной форме изложили лишь основы алгоритма работы поисковой системы. В реальности механизм индексации и структура базы данных ИПС значительно сложнее. Но и сказанного вполне достаточно для того, чтобы при формулировке запросов вы старались выбирать слова, наиболее точно характеризующие предмет поиска. Впрочем, о точности и полноте поиска мы более подробно поговорим в следующем разделе.
Полнота и точность поиска Если бы интеллект поисковой машины был сравним с человеческим, в результате поиска мы получали бы несколько документов, содержащих исчерпывающую информацию о предмете поиска. К сожалению, это (пока) не так, и в результатах запроса обычно фигурируют сотни документов, не имеющих отношения к тому, что мы на самом деле хотели получить. Называются такие документы нерелевантными. Более подробно этот термин (точнее, противоположный ему по значению) обсуждается ниже. Релевантность Итак, релевантным (от англ. relevant — подходящий, относящийся к делу) называется документ, имеющий отношение к сделанному вами запросу, т.е. содержащий нужную вам информацию. Следует отметить, что обсуждение понятия релевантности в контексте информационно-поисковых систем ведется уже около полувека, но его конкретного общепринятого определения все еще нет. По-разному дают определение релевантности и словари. Так, "Экономический словарь", расположенный на сайте www.km.ru, считает, что релевантность — это смысловое соответствие между информационным запросом и полученным сообщением. Поисковый узел Yandex (www.yandex.ru) трактует этот термин как меру соответствия результатов поиска задаче, поставленной в запросе (что, в общем-то, эквивалентно определению "Экономического словаря "). Но иногда этому термину дают несколько расширенное толкование. Так, в одной из статей на том же поисковике Yandex говорится, что "при поиске в Internet важны две составляющие— полнота (ничего не потеряно) и точность (не найдено ничего лишнего). Обычно это все называют одним словом — релевантность". Другими словами, релевантность — это опять-таки соответствие ответа вопросу, но с учетом таких понятий, как полнота и точность поиска. Коэффициенты полноты и точности
Коэффициентом полноты поиска (или просто полнотой поиска) называют << назад вперед >> |